배송 비용은 두 가지 방식으로 계산됩니다. 실제 중량과 부피 중량입니다. 대부분의 운송업체는 더 높은 쪽으로 청구하며, 이는 공간을 많이 차지하는 가벼운 상자가 무거운 상자만큼 배송 비용이 들 수 있다는 뜻입니다. 부피가 크지만 가벼운 제품을 배송하는 운영에게 부피 중량은 종종 더 큰 비용이며, 포장재 선택은 그것에 영향을 미치는 몇 안 되는 지렛대 중 하나입니다.


관계는 직접적입니다. 부피 중량은 상자의 길이, 너비, 높이로 계산됩니다. 그 치수 중 어느 것이든 줄이면 청구 가능 중량이 줄어듭니다. 도전은 상자 크기를 줄이는 것이 보통 완충을 위한 공간을 줄이는 것을 의미하며, 이는 보호를 위험에 빠뜨린다는 것입니다. 두 문제를 동시에 해결하는 방법은 더 적은 부피에서 효과적으로 보호하는 완충재를 사용하는 것입니다.


여기서 자재 동작이 중요합니다. 공기 기반 자재는 공기를 가두어 보호하며, 이는 작동하려면 부피가 필요하다는 뜻입니다. 에어 필로우로 완충된 상자는 필로우가 제품과 상자 벽 사이에 앉을 충분한 빈 공간이 필요하며, 그 빈 공간이 운송업체가 청구하는 부분입니다. 폼 자재는 더 밀도가 높고 더 적은 부피에서 보호하지만, 불규칙한 제품을 위한 맞춤 형상이 필요하며, 금형 비용이 혼합 주문에 비실용적으로 만듭니다. 폼 땅콩 같은 느슨한 충전재는 변위로 보호하며, 이 또한 부피가 필요하고 운송 중 가라앉는 경향이 있어 보호를 줄이고 보충해야 하는 빈 공간을 만듭니다.


종이 기반 완충재는 부피 중량에 중요한 방식으로 다르게 behave합니다. 제품 옆에 앉는 대신 제품 표면에 맞춰지는 자재는 같은 수준의 보호에 더 적은 빈 공간을 사용합니다. 완충층은 얇고 물품의 형태를 따르므로, 상자는 제품 더하기 공기 버퍼가 아니라 제품에 더 가깝게 크기를 정할 수 있습니다. 불규칙한 물품의 경우 이 차이는 상당할 수 있습니다. 불규칙한 형태 주변의 빈 공간이 바로 부피 중량이 축적되는 곳이기 때문입니다.


주목할 가치가 있는 두 번째 효과가 있습니다. 운송 중 가라앉거나 압축되는 자재는 포장자가 여분의 여유를 남기도록 요구합니다. 자재가 움직이면서 보호가 저하되기 때문입니다. 구조를 유지하는 자재는 포장자가 상자 크기를 더 정확하게 정할 수 있게 합니다. 포장 시 보호 수준이 도착 시 보호 수준이기 때문입니다. 그 정확성이 부피 중량 절약의 원천이며, 어느 개별 자재가 더 얇기 때문이 아닙니다.


이것을 탐구하는 운영에게 관련 질문은 어떤 자재가 하중 아래에서 구조를 유지하고 제품에 맞춰지는지입니다. Aircosan의 크라프트 허니컴 종이 롤은 이 범주의 한 예입니다. virgin 크라프트지로 만들어져 3D 허니컴 구조로 압착되었으며, 플라스틱 제로, 100% 재활용 가능, 생분해 가능하며, FSC 인증을 받았습니다. 70g과 80g, 폭 300mm, 380mm, 500mm, 롤 길이 20m에서 250m로 제공되며, 확장 비율 1:7, 평균 인장 강도 13.86N입니다. 각 롤은 추적성을 위해 내부에 새겨진 배치 번호를 가지고 있습니다. 전동 허니컴 종이 디스펜서와 함께 사용하면 최대 25m/min으로 자동 확장하고 자르며, 110V 또는 220V로 작동하고, H30 표준 모델과 발 제어가 가능한 H30 커터 모델로 제공됩니다.


정직한 트레이드오프는 종이 전환에 적용되는 것과 같습니다. 허니컴 종이는 플라스틱 폼보다 롤당 더 비싸며, 압착 종이는 플라스틱에는 없는 늘리는 단계가 필요합니다. 부피 중량 절약이 그것을 초과하는지는 제품 구성과 운송업체 요율에 달려 있습니다. 부피가 크지만 가벼운 제품을 배송하는 운영에게 절약은 종종 자재 비용 차이보다 큽니다. 밀도 있는 물품을 배송하는 운영에게 부피 중량은 덜 중요한 요소이며 계산이 바뀝니다.


실용적인 접근은 주문 샘플에 대해 현재 상자 치수와 청구 가능 중량을 측정하고, 맞춤형 완충재가 있는 더 작은 상자가 보호를 유지하는지 테스트하는 것입니다. 대부분의 운영은 제품이 아니라 완충재를 위해 상자 크기를 정해 왔으며, 자재를 바꾸면 보호를 줄이지 않고 더 작은 상자를 사용할 수 있다는 것을 발견합니다. 절약은 운송업체 청구서에 나타나며, 그것이 이 계산에서 가장 중요한 숫자입니다.